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背景

说话人命名的证据闸门有两个漏洞，外部顾问（fable5、Codex）读代码时发现，Codex 用探针实测复现：

1. 标题、作者、描述三类静态证据只检查引用是否逐字出现在对应分区，不检查候选名是否出现在引用里。候选名 Invented Person 配上标题里的 OpenAI 也能通过核对，在「对话称呼 + 标题」的复合名路径下会被拼进显示名。
2. dialog_address 的引用只出现在说话人本人发言里时，也会被当作「别人在叫他」。例如本人说 "John Collison wrote about this"，就会被命名为 John Collison。

此外，提示词把作者名写进了 title_credit 的定义，但核对时 title_credit 只认标题行，导致生产中 John Collison 被判 quote_missing。提示词里「作者署名即主持人身份」这个前提本身也不成立。

改动

• 四类证据统一要求候选名（忽略大小写）出现在引用里，否则判 name_not_in_quote。
• dialog_address 的引用只出现在本人发言样本里时，必须是自我介绍才算证据，否则判新原因 name_not_self_intro。判断方式是独立的一次 LLM 复核调用（speaker_self_intro_verifier.py）：输入只包含程序生成的 {id, name, quote}，不带首轮推断的任何输出；输出四类分类（self_introduction / addressed_by_other / third_party_mention / unclear），只有 self_introduction 通过；缺 id 或返回域外值按 unclear 处理。每次 infer() 最多调用一次复核，没有待复核候选时不调用；结果写入 meta 的 self_intro_verdict。引用来自出场前他人发言或第三人旁证时不复核，行为不变。
  • 最初用正则列举自我介绍句式，用户裁决改为模型复核：「这句话是不是自我介绍」是语义判断，正则会把「Bob here」「柠姐在这儿」、双空格、弯引号等真实的自我介绍误判掉。这也一并处理了主审 finding correctness-self-introduction-whitespace。
• 提示词：title_credit 只认标题；author_host 改为「发布账号署名，不等于出镜者或主持人」。
• SPEAKER_EVIDENCE_RULES_VERSION 从 4 升到 6（卡 A 一次，复核改造一次），旧的说话人映射缓存因此失效，会重新推断。
• _decide_display_name 的采用规则不变（两人推测通路由后续卡 C 处理）。

测试

• 窄测（evidence gate / inferencer / call response / llm schemas / speaker artifact / prompt selection）通过；make test 通过（执行器报告）。
• 合并了 3 个旧测试的覆盖：被删除的测试名分别并入参数化的静态名字绑定测试、真实夹具的上下文称呼测试，以及指纹测试。
• 新增 tests/unit/test_speaker_self_intro_verifier.py，覆盖复核隔离、批量单次调用、缺 id、异常路径、缓存命中，以及端到端的实际请求内容。

部署影响

合并后会自动部署。规则版本升级后，命中缓存的任务下次处理时会重新调用一次 LLM 推断说话人。

设计文档：分支 feat/vta-speaker-naming-261030 下的 docs/sessions/vta-speaker-naming-261030/design.md（卡 A）。

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

Required Gate v2 — 状态面板

当前状态：pass · 可合并

当前裁决：code_pass / primary_pass

PR 累计主审轮（影子）：2/5 · collecting

Gate 历史（v1；来源为持久化 gate_terminal 制品）

Run	Attempt	Head	状态	PR 累计主审轮（影子）	收件人动作
41039224681	1	6cbdae5	unavailable	—	修基础设施
41039244011	1	5cdd6bb	fail	—	要修代码
41049343417	1	6cd2b7d	pass	2/5 · collecting	可合并

历史行按 run_id + run_attempt 去重并只增不删；删除本评论后可由 gate_terminal 制品重建。