Python Logic Hub & Data Structures

Repositório destinado ao versionamento de exercícios práticos, algoritmos e estruturas de dados desenvolvidos ao longo da graduação.

Visão Geral

O objetivo deste repositório é organizar e documentar a evolução no aprendizado da linguagem Python, cobrindo desde os fundamentos de lógica de programação até estruturas de dados dinâmicas e algoritmos de grafos.

---

Estrutura do Repositório

python-logic-hub/
│
├── semestre_1/            # Lógica e Fundamentos de Programação
│   ├── 01_operacoes_basicas
│   ├── 02_estrutura_condicional
│   ├── 03_selecao_multipla_e_match_case
│   ├── 04_estrutura_de_repeticao
│   ├── 05_listas_e_arrays
│   ├── 06_funcoes
│   └── atividades/
│
├── semestre_2/            # Algoritmos Avançados, Manipulação de Dados e TAD
│   ├── 01_funcoes
│   ├── 02_recursividade
│   ├── 03_manipulacao_de_string
│   ├── 04_matrizes
│   ├── 05_dicionarios
│   ├── 06_tuplas
│   ├── 07_leitura_de_arquivo
│   ├── 08_busca_e_ordenacao
│   ├── 09_TAD
│   └── atividades/
│
├── semestre_3/            # POO e Estruturas de Dados
│   ├── 01_Classes_e_Objetos
│   ├── 02_Listas_Ligadas
│   ├── 03_Pilhas
│   ├── 04_Filas
│   ├── 05_Arvores
│   ├── 06_Grafos
│   ├── atividades/
│   └── extra/
│
└── beecrowd/              # Resolução de problemas da plataforma Beecrowd

---

Conteúdo Programático

Semestre 1 — Lógica e Fundamentos

• Operações aritméticas e expressões lógicas
• Estruturas condicionais (if, elif, else) e fluxo com match/case
• Laços de repetição (for, while)
• Manipulação inicial de listas e arrays
• Modularização com funções

Semestre 2 — Algoritmos Avançados e Arquivos

• Funções e recursividade
• Manipulação avançada de strings
• Matrizes e vetores multidimensionais
• Mapeamentos com dicionários e uso de tuplas
• Leitura e manipulação de arquivos de texto (.txt, .csv)
• Algoritmos de busca (Linear e Binária) e ordenação (Bubble, Insertion, Selection, Quick, Merge)
• Tipos Abstratos de Dados (TAD)

Semestre 3 — Programação Orientada a Objetos e Estruturas de Dados

• Paradigma de Programação Orientada a Objetos (Classes, Objetos e Métodos)
• Estruturas de Dados Lineares Dinâmicas:
  • Listas Encadeadas / Ligadas (LinkedList)
  • Pilhas (Stacks)
  • Filas (Queues)
• Estruturas Não-Lineares:
  • Árvores Binárias e Árvores de Busca
  • Grafos, Matrizes/Listas de Adjacência e Algoritmos de Percurso

---

Execução dos Códigos

Pré-requisitos

• Python 3.10 ou superior instalado.

Passos para execução

1. Clone o repositório: git clone https://github.com/seu-usuario/python-logic-hub.git

2. Acesse o diretório do projeto: cd python-logic-hub

3. Execute o script desejado informando o caminho correspondente: python semestre_1/01_operacoes_basicas/nome_do_script.py

---

Licença

Este repositório está sob a licença MIT (LICENSE).