dsh-industry-research

把一份行业研究做成可核查的证据链——每个数字带来源与日期，每个缺口如实声明。

面向 DeepSeek Harness 的行业/公司研究领域包：四个工作区工具 + 两个方法论技能，只读公开源，只做研究支持。

安装 · 配置 · FAQ · 简体中文 · English · Español · Português · हिन्दी

dsh plugin --profile <name> add dsh-industry-research

_{社区插件，与 DeepSeek 官方无关。唯一仓库：https://github.com/PerryLink/dsh-industry-research（Gitee 为镜像）。}

它是什么

dsh-industry-research 把行业研究拆成一条可回放的流水线：先建产业链结构图，再跟踪公开源政策与要闻，然后扫描公司出速览卡，最后组装成可核查报告。每个带值的指标必须带 sourceRef，每个缺口是显式槽位而不是编造的数字；报告要么交给封存引擎，要么走内置降级路径并如实标注。它只做研究支持：不接交易、不预测价格、不使用付费或需登录的数据源。

三步上手

1. 安装（二选一，两条渠道都会把 bundle 行装入 profile 的 dsh.profile.bundles 栈，重启生效）：

   # git 通道（钉 commit；首次 add 会在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 写入 allowBuilds 条目）
   dsh plugin --profile demo add "github:PerryLink/dsh-industry-research#<sha>"
   # npm 通道（已发布 0.3.25）
   dsh plugin --profile demo add dsh-industry-research

2. 最小配置（默认即可用；只有要改产物目录或离线时才需要覆盖）：

   - insert:
       - id: dsh-industry-research
         name: dsh-industry-research
         config:
           industryRoot: industry-research
           offline: false

3. 验证已生效：

   dsh --profile demo --dump-config | grep dsh-industry-research

   然后在会话里按顺序调用工具：

   加载 industry-research-method 技能，然后研究白酒行业：
   先 industry_map 建产业链图，再 industry_track 跟踪政策，最后 industry_report 出报告。
   

卸载：dsh plugin --profile demo remove dsh-industry-research（或从 profile patch 删掉该行）。

从 DSH Desktop 市场安装

所有 PerryLink 插件均可在 DSH Desktop 内置市场中浏览：市场 → 来源 → 添加来源 → 粘贴 https://perrylink-dsh-catalog.perrylink.workers.dev/catalog-source.json → 选中。安装仍需通过市场的 npm 身份校验与你的确认。

核心能力

• industry_map —— 构建或更新产业链结构图（chain.json）：上/中/下游节点、边与指标槽位。带 value 的指标必须带 sourceRef；无值槽位即显式缺口。节点 status 断言必须带 statusAsOf，可选 taxonomyCode 必须命中内置国民经济行业分类大类表。renderSvg: true 时另写确定性的、按层级分层的 chain.svg 网络图并高亮漏斗/枢纽瓶颈。depth 调节 web 辅助规模。种子笔记/文件与可选 ctx.web 摘要登记为可引用来源（S1、S2……）。
• industry_track —— 经官方 ctx.web 缝隙跟踪公开源政策/要闻：按主题检索、来源主机白/黑名单、since 过滤、预算内快照抓取（SHA-256 溯源哈希），追加去重写入 timeline.jsonl（保留上限可配）。条目可带经校验的 evidenceCategory；depth 调节来源与抓取预算。web 能力不可达时响亮失败。
• company_scan —— 以工作区数据文件生成公司速览卡（card.json + card.md）：SHA-256 哈希、Markdown 大纲、数字候选行（每个数字可标注文件与行号），另可选 ctx.web 引用补充。卡片带上市状态（含 statusAsOf）、格式校验的 ticker 与带来源的价格/估值指标（各带 source + asOf）。批量模式（companies）隔离单个坏公司、不中断整批；depth 调节 web 补充规模。v1 只读文本格式（不解析 PDF）。
• industry_report —— 汇总结构图、时间线与公司卡产出可核查报告。产出前跑确定性交付契约校验（区块、状态/价格断言、占位符残留；不通过即响亮失败，绝不交付半成品）。时间线条目按 evidenceCategory 分组。确定性正反方（bull/bear）合成把「有来源且带日期的数值」列为多方、「缺口与数据质量发现」列为空方，嵌入报告多视角小节，并派生 subagent job 写回 perspectives-note.md 入账本。挂载 ctx.researchReport 引擎时证据/章节/claims 提交其 assemble 封存并回传逐 claim 结论；缺席时内置降级路径写入版本化 reports/<YYYYMMDD-HHmmss>/report.md + manifest.json（含 SHA-256 来源回溯表），并如实标注 engine: 'builtin-fallback'。
• 产物版本账本 —— industry_map / company_scan / industry_report 每次落盘都向 versions.jsonl 追加一条（根相对路径 + SHA-256 + 时间戳 + 变更类型）；读取时校验哈希，不一致即响亮失败。
• 两个方法论技能 —— industry-research-method（产业链拆分、供需框架、口径纪律、缺口声明纪律）与 company-research-method（公司研究框架、公开源清单、合规话术）。
• 类型化 Cordis 事件 —— 每份产物落盘后发出 industry-research/map、industry-research/track、industry-research/report。

两个方法论技能经标准 skill 工具按需加载（加载 industry-research-method 技能）。

工具面

industry_map({ industry, seed?, seedFiles?, web?, chain?, renderSvg?, depth? })

带 chain 调用：校验（悬空边、无来源数值、非法 tier、重复 id、status/statusAsOf、未知 taxonomyCode——带完整问题清单响亮失败）并落盘 chain.json，随后列出显式缺口槽位与瓶颈节点。不带 chain 调用：返回当前图、已登记来源与可选 ctx.web 产业链结构摘要，供模型迭代。renderSvg: true 时另写确定性的 chain.svg。depth（quick/standard/comprehensive）调节 web 辅助检索规模。返回与上次 research-state.json 相比的 delta 摘要。发出 industry-research/map 事件。

industry_track({ industry, topics?, since?, depth?, evidenceCategory? })

经 ctx.web 逐主题检索，按白/黑名单与 since 过滤，在调用预算内抓取页面快照（SHA-256），合并进 timeline.jsonl（按规范化 URL 去重，保留上限）。depth 调节来源/抓取预算；evidenceCategory 为本批条目打分类标签并按六类枚举校验。快照失败的来源以纯引用条目保留并在 note 中说明原因。返回与上次 research-state.json 相比的 delta 摘要。ctx.web 未挂载或 offline: true 时响亮失败并指明缺失能力。发出 industry-research/track 事件。

company_scan({ name | companies, dataFiles?, web?, status?, statusAsOf?, ticker?, metrics?, depth?, parallel? })

读取工作区数据文件（.md/.txt/.csv/.tsv/.json；v1 不解析 PDF），计算哈希，提取 Markdown 大纲与数字候选行，可选附加 ctx.web 引用，落盘速览卡。status 必须带非未来 statusAsOf；ticker 必须匹配内置格式（除非 scan.strictTicker: false）；每条 metrics 数值必须带 source + asOf。companies（批量）单公司失败不中断整批；parallel: true 且挂载 ctx.jobs 时按公司 fan-out 为独立 job（否则回退顺序路径并在结果 mode 注明）。未采纳文件带原因返回；卡片无法确立的内容一律写入显式缺口。

industry_report({ industry, sections?, companies?, draft? })

组装证据（E-chain、E-timeline、E-company-<slug>），读取时对照 versions.jsonl 校验哈希（不一致响亮失败），或校验你提供的 draft（章节 + claims；每条 claim 的 evidenceIds 必须引用已登记证据），或机械自动生成草稿（有来源的指标与近期时间线条目生成 claims，按 evidenceCategory 分组）。产出前跑确定性交付契约校验（缺区块/占位符/无来源或无日期断言即响亮失败）。确定性对抗机器检查始终执行；挂载 ctx.jobs 时派生红方审阅 job 写回 red-review-note.md（否则 review: skipped(jobs unavailable)）。确定性正反方（bull/bear）合成嵌入报告多视角小节，挂载 ctx.jobs 时派生辩论 job 写回 perspectives-note.md。引擎路径：封存目录 + sealHash + 逐 claim 结论。降级路径：版本化 Markdown + manifest，claims 如实标记 unverified。发出 industry-research/report 事件。

示例

以下为插件真实入口；安装后调用一个即可。

详细示例 —— 命令 industry_map，输入：

industry_map({
  industry: "示例",
  web: false,
  chain: {
    nodes: [
      { id: "up", name: "上游原料", tier: "upstream", metrics: [{ key: "价格", value: 10, unit: "元", asOf: "2026-01-01", sourceRef: "S1" }] },
      { id: "down", name: "下游渠道", tier: "downstream", metrics: [{ key: "占比" }] }
    ],
    edges: [{ from: "up", to: "down" }]
  }
})

输出：

行业「示例」产业链图：已校验并写入 /tmp/dsh-industry-research-test-Pxf1l8/industry-research/示例/chain.json
节点 2 / 边 1；缺口 2 项。
与上次相比：新增源 0，移除源 0，未变化证据 0。
缺口清单：节点「下游渠道」(down) 的指标「占比」待补（无来源数值）；产业链缺少 midstream 层节点
web 辅助未执行：调用方指定 web: false

Observed from README.md:151-153; test/map.spec.ts:44-51; src/tools/map.ts:157-163; src/chain.ts:177-194

失败分支 —— 输入：

{"industry":"白酒","web":false,"chain":{"industry":"白酒","nodes":[{"id":"upstream-1","name":"高粱种植","tier":"upstream","metrics":[{"key":"市场规模","value":120,"unit":"亿元"}]}],"edges":[]}}

输出：

isError=true; error.message=chain 校验失败（1 项）：node "upstream-1" metric "市场规模" carries a value without a sourceRef — register the source or mark the slot 待补 (omit value)

Observed from plugins/dsh-industry-research/src/chain.ts:158-159 (rule); plugins/dsh-industry-research/src/tools/map.ts:232-234 (throw); plugins/dsh-industry-research/README.md:179 (unsourced values fail loud); exercised through plugins/dsh-industry-research/test/harness.ts

简短示例：industry_track · company_scan · industry_report

数据布局

<工作区>/<industryRoot>/versions.jsonl              工件版本清单（SHA-256 + 时间戳 + 变更类型）
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/research-state.json  研究状态记忆
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/chain.json           industry_map
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/chain.svg            industry_map（renderSvg: true）
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/timeline.jsonl       industry_track
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/sources.json         可引用来源登记（S1、S2……）
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/notes/               种子笔记
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/red-review-note.md   industry_report（红方审阅，需 jobs）
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/perspectives-note.md industry_report（正反方辩论，需 jobs）
<工作区>/<industryRoot>/<行业>/reports/<ts>/        industry_report（report.md + manifest.json）
<工作区>/<industryRoot>/companies/<公司>/card.*     company_scan

配置

全部可调项均为 Schemastery Config 字段（可从 cordis.yml 覆盖）；非法值在加载期响亮失败。按 id 覆盖会替换整行——请重述所有需要的键。cordis.patch.yml 逐键内联注释。

最常用键：

键	默认值	含义
enabled	true	总开关；false 不挂载任何能力。
industryRoot	industry-research	产物根目录（相对会话工作区，或绝对路径）。
fetchTimeoutMs	20000	ctx.web 检索/抓取的单次请求超时（毫秒）。
timelineMaxEntries	500	每个行业 timeline.jsonl 的保留条数（最旧先弃）。
sourceAllowlist	[]	跟踪来源主机白名单（空 = 全部允许）。
sourceBlocklist	[]	跟踪来源主机黑名单（优先于白名单）。
offline	false	离线模式：不触网，只用本地工作区数据。
skillsDir	(未设置)	显式 skills 根目录覆盖；缺省用随包 skills/。

完整配置表（13 个键）

键	默认值	含义
enabled	true	总开关；false 不挂载任何能力。
industryRoot	industry-research	产物根目录（相对会话工作区，或绝对路径）。
fetchTimeoutMs	20000	ctx.web 检索/抓取的单次请求超时（毫秒）。
timelineMaxEntries	500	每个行业 timeline.jsonl 的保留条数（最旧先弃）。
sourceAllowlist	[]	跟踪来源主机白名单（空 = 全部允许）。
sourceBlocklist	[]	跟踪来源主机黑名单（优先于白名单）。
offline	false	离线模式：不触网，只用本地工作区数据。
skillsDir	(未设置)	显式 skills 根目录覆盖；缺省用随包 skills/。
track.maxResultsPerTopic	10	每个主题的 web_search maxResults。
track.maxFetchesPerCall	10	每次 industry_track 调用的快照抓取预算。
scan.maxFileBytes	1048576	公司数据文件的单文件读取上限（字节）。
scan.maxFigureCandidates	100	每次公司扫描的数字候选行预算。
scan.strictTicker	true	公司卡 ticker 必须匹配内置格式（A 股 6 位数字、美股 1–5 字母、港股 1–5 数字）；false 豁免格式校验。

profile patch 覆盖示例：

- insert:
    - id: dsh-industry-research
      name: dsh-industry-research
      config:
        industryRoot: industry-research
        offline: false
        track:
          maxFetchesPerCall: 5
        scan:
          strictTicker: false

FAQ

数据存在哪？会不会传出去？

产物全部写在会话工作区的 <industryRoot>/ 下（默认 industry-research/）：chain.json、timeline.jsonl、sources.json、reports/<ts>/、公司卡与 versions.jsonl 版本账本。插件自身不发起网络请求、不存凭据；一切检索经 ctx.web，provider 选择与超时由部署方与你的配置决定。付费或需登录的数据源不在范围内——请自行导出后作为 dataFiles 传入。

没挂 `ctx.web` 或 `ctx.researchReport` 会怎样？会静默失效吗？

不会静默。缺少 ctx.web 时 industry_track 响亮失败并点名缺失能力；缺少 ctx.researchReport 时 industry_report 走内置降级路径，写版本化 report.md + manifest.json 并如实标注 engine: 'builtin-fallback'，claims 标记 unverified。没挂 ctx.jobs 时 parallel: true 顺序降级，红方审阅与正反方辩论分别记为 skipped(jobs unavailable)。

会和其他插件冲突吗？

不会。只注入 skills 与 tools，不注册 waterfall 监听器、命令、客户端 slot 或 webServer 路由；ctx.web / ctx.researchReport / ctx.jobs 用 ctx.get(...) 在运行时查找而不是写进 inject，所以缺兄弟插件时不会把插件树停在 PENDING。逐条依据见「互操作性」。

性能开销多大？

全是本地确定性计算：读写 Markdown/JSON、算 SHA-256、校验结构，不调用模型。联网只发生在 industry_track（以及 industry_map / company_scan 的 web 辅助）里，且被 track.maxFetchesPerCall、track.maxResultsPerTopic 与 fetchTimeoutMs 限定为前台预算；offline: true 可完全关掉联网。

能直接读 PDF 吗？

不能。v1 只读文本格式（.md/.txt/.csv/.tsv/.json），不解析 PDF。请先把 PDF 转成文本或 Markdown，再作为 dataFiles 传入。

安全边界

• 工作区隔离 —— 行业/公司名校验为单一路径段；数据文件对照会话 cwd 做包含性检查（双侧 resolve）。
• 构造即溯源 —— 来源带 SHA-256 哈希；无来源数字即校验错误；损坏时间线行跳过且计数如实上报，绝不静默。
• 诚实降级 —— 缺少 ctx.web / ctx.researchReport 时响亮失败或产出如实标注的降级产物，绝不静默编造。
• 可逆注册 —— 一切贡献经 ctx.effect() / ctx.on() / register()。
• 纯研究合规 —— 工具描述、卡片与报告均带「仅供研究，不构成投资建议」；数据点带 asOf 与来源。

已知限制

• Cordis 事件而非会话日志事件 —— industry-research/* 事件是类型化 Cordis 可观测性事件，绝不追加进会话日志；持久记录是工作区产物本身；模型可见的工具结果走持久 tool/result 会话事件。
• 不写 ctx.attachment —— rc2 附件缝隙只接受图片（PNG/JPEG/WebP/GIF）；Markdown 报告因此保持为版本化工作区文件，工具结果中以绝对路径引用。
• v1 只读文本格式 —— 不解析 PDF；请用户先把 PDF 转成文本/Markdown。
• 中文版技能 —— 随包方法论技能为中文版；英文版为后续工作。
• 前台工具 —— industry_track 由 track.maxFetchesPerCall 与 fetchTimeoutMs 界定为前台任务；后台任务模式为后续工作。
• 自动草稿是机械组装 —— 它汇总产物并把有来源的数据点生成 claims；叙述质量来自模型撰写的 draft。

互操作性

本插件只消费公开缝隙，不接管任何共享资源：

• 只注入两个服务 —— inject = ['skills', 'tools']；ctx.web、ctx.researchReport、ctx.jobs 全是执行期 ctx.get(...) 结构查找（带形状守卫），缺任何一个都不会让插件停在 PENDING。
• 不注册监听器 —— 没有任何 waterfall 监听器，也不监听 agent/pre-step、tools/post-execute 等共享事件，因此不存在短路或饿死其他插件的可能。
• 不抢共享命名 —— 不注册命令、客户端 slot 或 webServer 前缀；四个工具名（industry_map、industry_track、company_scan、industry_report）均带命名空间，不占裸名。
• skills 走独立 provider —— 以 industry-research 为名、includeDefaultRoots: false 挂载，不接管也不替换全局 skills 根；skillsDir 非法时加载期响亮失败。
• patch 只 insert 自己 —— 组合包 patch 只插入自己那一行，从不覆写内置行的 config。
• 与 dsh-research-report 的契约在类型侧 —— AssembleReportRequest 等以 type-only devDependency 引入、构建时擦除，运行时只经 ctx.get('researchReport') 查找；未挂载时走内置降级，绝不静默编造封存结果。
• 与 dsh-base —— ctx.web 由 base bundle 组合；缺失时 industry_track 响亮失败并给出挂载指引。
• 持续体检 —— .github/workflows/plugin-doctor.yml 跑插件体检；结论以工作流输出为准。

权限与数据

dsh-industry-research 只消费公开缝隙：ctx.tools、ctx.skills，以及可选查找的 ctx.web 与 ctx.researchReport。本插件自身不发起任何网络访问（一切检索经 ctx.web，provider 选择与超时由部署方与你的配置决定），不存凭据，只在会话工作区的 industryRoot 下写文件。只使用公开源；付费或需登录的数据源不在范围内——请自行导出后作为 dataFiles 传入。

兼容性

维度	状态
Harness	DeepSeek Harness dsh-v0.2.1-alpha.1（npm 发布线，2026-09-25 已核验）；package.json 的 engine.dsh 声明 >=0.2.1-0 <0.3.0 || >=0.2.2-0 <0.3.0。0.1.2-rc.1（2026-09-02 已适配）：会话信封保留 ignorable 字段但仅用于存量日志读取兼容——Session.append 仍无法盖章，门控行为不变。2026-09-24 已对照 0.1.7-rc.2 已发布 peer 实测（完整门禁链；真实 profile 安装冒烟由每周及每 PR 的 compat.yml 执行）。
Node	^22.19.0 || >=24.9.0，仅 ESM（"type": "module"）。
Peer 依赖	@deepseek-ai/cordis ^4.0.5-alpha.1、@deepseek-ai/schemastery ^3.18.5-alpha.1，以及 @deepseek-ai/dsh-tools、@deepseek-ai/dsh-skill、@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem（peer 范围 >=0.1.2-rc.1 <0.2.0 || >=0.1.5-alpha.1 <0.2.0 || >=0.1.6-0 <0.2.0 || >=0.1.7-0 <0.2.0 || >=0.2.0-0 <0.3.0 || >=0.2.1-0 <0.3.0 || >=0.2.2-0 <0.3.0，官方 dsh-base bundle 均已组合）。
平台	任何 DSH 可运行处；工具是纯主机端 TypeScript，无浏览器半。
可选能力	执行时查找（绝不注入）：ctx.web（公开源检索，dsh-base 已组合）与 ctx.researchReport（兄弟插件 dsh-research-report 的封存引擎）。

生态与质量

• Gitee 镜像（同步镜像，以 GitHub 为准）
• dshfind 插件页（安装量与排名）
• OpenSSF Scorecard 报告（由 .github/workflows/scorecard.yml 驱动）
• dsh-plugin-doctor 验证报告
• DSH Market（已上架）
• 1024 商店渠道：先 npm i -g dsh1024，再 dsh1024 plugin --profile web add dsh-industry-research（计入 deepseek1024.com 安装排行）
• 生态实测知识库（实测数据，不是营销）：插件开发指南 · 选型实测数据 · 维护取舍判据

开发

pnpm install
pnpm run typecheck && pnpm run typecheck:ci     # 已发布 peer 面 + 清空 skipLibCheck 的发布线面
pnpm test                                       # vitest
pnpm run build                                  # scripts/prepare.mjs → lib/
pnpm run verify:self-contained && pnpm run verify:artifacts
pnpm run verify:readme-sync                     # 五语 README 结构与配置键一致性
pnpm run verify:skills                          # skills frontmatter 门禁
pnpm run pack:check

配图由 scripts/gen-readme-assets.py 程序化生成（Python + Pillow），可重复执行：python scripts/gen-readme-assets.py。深浅两版 SVG 都在 docs/assets/，图内只放命令与产物 token，五语共用。

路径	内容
src/	函数式插件入口（index.ts）、config.ts、四个工具与纯数据模型
skills/	两个中文版方法论技能（SKILL.md 包）
cordis.patch.yml	bundle 行声明，逐键内联注释
test/	vitest 套件（真实 Context / ToolRuntime / SkillRegistry / WebRuntime）
fixtures/	白酒行业教学样例（虚构，明确标注）
scripts/	构建与门禁：prepare.mjs、verify-*、check-readme-sync.mjs、check-skills.mjs
docs/assets/	README 配图（本脚本生成）
.github/workflows/	CI、compat、plugin-doctor、release、scorecard

Topics：dsh、dsh-plugin、deepseek-harness、cordis、industry-research、company-research、research、report

家族与致谢

本项目是 PerryLink 维护的 DeepSeek Harness 插件家族成员（全部 Apache-2.0）。如果这个插件帮到了你，给个 star——它不解锁任何功能，但会让下一个人更容易找到它。

• 初始设计与实现：dsh-industry-research 开发会话（DeepSeek Harness）。
• 欢迎外部贡献——提交 issue 或 pull request。

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插件	状态
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License

Apache-2.0 —— 见 LICENSE。

_{Apache-2.0 · 社区插件，与 DeepSeek 无关。}