ImageMarker

免费在线的照片标注工具

一、项目简介

• ImageMarker 是一款免费在线的照片标注工具，基于浏览器运行，无需任何复杂的安装——打开网页即可开始使用。
• 无论你运行的是哪种操作系统，我们都尽力做到真正的跨平台；非常适合小型计算机视觉深度学习项目，让数据集准备变得更简单、更快捷。
• 标注好的标签可以按多种支持的格式下载；应用使用 TypeScript 编写，基于 React / Redux 技术栈。

二、AI 集成

ImageMarker 力求显著减少你在照片标注上花费的时间，集成最新、最强大的 AI 模型，既能提供建议，也能自动化重复且繁琐的工作：

• YOLOv5：功能最强大的集成，借助 yolov5js 不仅可以加载预训练模型，还可以加载你自己训练并导出为 tfjs 格式的模型。
• SSD：在 COCO 数据集上预训练，帮你完成照片边界框的绘制，某些情况下还能给出标签建议。
• PoseNet：一种视觉模型，通过估计人体关键关节的位置，可用于估计图像或视频中人物的姿态。

驱动 AI 功能的核心引擎是 TensorFlow.js。这个选择不仅能加快你的工作速度，还能保护数据隐私——与其他商业和开源工具不同，你的照片无需传输到服务器，AI 来到了你的设备上。

三、功能特点

• 支持多种标注类型：矩形、线、点和多边形，以及图像识别（标签）模式
• 支持 YOLO / VOC XML / VGG JSON / COCO JSON / CSV 等导入与导出格式
• 支持在浏览器本地加载 AI 模型（YOLOv5 / SSD / PoseNet），或连接 Roboflow 推理服务器
• 支持快捷键操作，提升标注效率

四、本地配置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/FasterEdge/ImageMarker.git

# 进入主目录
cd ImageMarker

# 安装依赖
npm install

# 在 localhost:3000 启动并支持热重载
npm start

为确保应用在本地正常运行，需要 npm 8.x.x 和 node.js v16.x.x 版本。

五、Docker 部署

# 构建 Docker 镜像
docker build -t imagemarker .

# 以服务方式运行 Docker 镜像
docker run -dit -p 3000:3000 --restart=always --name=imagemarker imagemarker

# 获取 Docker 容器日志
docker logs imagemarker

# 访问 application: http://localhost:3000/

六、键盘快捷键

功能	使用场景	Mac	Windows / Linux
多边形自动补全	编辑器	Enter	Enter
取消多边形绘制	编辑器	Escape	Escape
删除当前选中的标签	编辑器	Backspace	Delete
加载上一张图片	编辑器	⌥ + Left	Ctrl + Left
加载下一张图片	编辑器	⌥ + Right	Ctrl + Right
放大	编辑器	⌥ + +	Ctrl + +
缩小	编辑器	⌥ + -	Ctrl + -
移动图像	编辑器	Up / Down / Left / Right	Up / Down / Left / Right
选择标签	编辑器	⌥ + 0-9	Ctrl + 0-9
退出弹窗	弹窗	Escape	Escape

七、导出格式

	CSV	YOLO	VOC XML	VGG JSON	COCO JSON
点	✓	✗	☐	☐	☐
线	✓	✗	✗	✗	✗
矩形	✓	✓	✓	☐	☐
多边形	☐	✗	☐	✓	✓
标签	✓	✗	✗	✗	✗

✓ 表示支持的格式；☐ 表示尚未支持的格式；✗ 表示该格式对给定标签类型无意义。

八、导入格式

	CSV	YOLO	VOC XML	VGG JSON	COCO JSON
点	☐	✗	☐	☐	☐
线	☐	✗	✗	✗	✗
矩形	☐	✓	✓	☐	✓
多边形	☐	✗	☐	☐	✓
标签	☐	✗	✗	✗	✗

✓ 表示支持的格式；☐ 表示尚未支持的格式；✗ 表示该格式对给定标签类型无意义。

九、隐私

我们不会存储你的图像，因为我们从一开始就不会把它们发送到任何地方。

十、许可证

本项目采用 GPL-3.0 许可证 —— 详情请参阅 LICENSE 文件。