Repository navigation
Expand file tree
/
Copy pathprocess_textgrid.py
More file actions
1160 lines (1052 loc) · 34.3 KB
/
Copy pathprocess_textgrid.py
File metadata and controls
1160 lines (1052 loc) · 34.3 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
# import os
#
#
# def delete_wav_textgrid_pairs(folder_path, file_numbers):
# # Преобразуем номера в строковый формат с учетом формата файла
# file_numbers = [str(num) for num in file_numbers]
#
# for num in file_numbers:
# wav_file = os.path.join(folder_path, f"f_{num}.wav")
# textgrid_file = os.path.join(folder_path, f"f_{num}.TextGrid")
#
# # Удаляем wav файл, если он существует
# if os.path.isfile(wav_file):
# os.remove(wav_file)
# print(f"Удалён файл: {wav_file}")
#
# # Удаляем TextGrid файл, если он существует
# if os.path.isfile(textgrid_file):
# os.remove(textgrid_file)
# print(f"Удалён файл: {textgrid_file}")
#
#
# # Пример использования
# folder_path = '/Users/oksanagoncarova/Рабочий стол/работа/И РАН/Словарь волжского диалекта марийского языка 2/all_data'
# file_numbers = [209, 1166, 1167, 156, 354, 1205, 234, 1165, 1159, 1164,
# 353, 421, 384, 1148, 1160, 1161, 1149, 1203, 387, 1163,
# 1162, 147, 386, 243, 293, 292, 468, 289, 301, 214, 374,
# 176, 1153, 1152, 177, 149, 175, 1151, 1186, 148, 1155,
# 1154, 171, 417, 173, 1156, 1157, 358, 1235]
#
# delete_wav_textgrid_pairs(folder_path, file_numbers)
# import csv
#
# unique_sounds = set()
#
# with open('/Users/oksanagoncarova/Desktop/ipynb/new.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
# reader = csv.reader(csvfile)
# for row in reader:
# transcript = row[1] # Предполагая, что второй столбец – транскрипция
# sounds = transcript.strip().split()
# unique_sounds.update(sounds)
#
# print("Уникальные звуки:")
# for sound in sorted(unique_sounds):
# print(sound)
import pandas as pd
def process_csv_file(csv_file_path):
# Чтение CSV-файла в DataFrame
df = pd.read_csv(csv_file_path)
# Проверка наличия необходимых столбцов
if 'file' not in df.columns or 'transcription' not in df.columns:
print("CSV-файл должен содержать столбцы 'file' и 'transcription'.")
return [], []
# 1а. Поиск строк, где в 'transcription' встречается слово 'transcript'
mask_transcript = df['transcription'].str.contains('transcript', case=False, na=False)
files_with_transcript = df.loc[mask_transcript, 'file']
if not files_with_transcript.empty:
print("Файлы, в которых 'transcript' встречается в столбце 'transcription':")
print(files_with_transcript.tolist())
else:
print("Слово 'transcript' не найдено в столбце 'transcription'.")
# 1б. Поиск полных дубликатов по столбцу 'transcription'
duplicates_mask = df.duplicated(subset='transcription', keep=False)
duplicates_df = df[duplicates_mask]
duplicate_files = []
if not duplicates_df.empty:
# Группировка по 'transcription' и получение списка файлов-дубликатов
duplicates_grouped = duplicates_df.groupby('transcription')
for transcription, group in duplicates_grouped:
filenames = group['file'].tolist()
if len(filenames) > 1:
# Добавляем все, кроме первого файла (его оставим)
filenames_to_delete = filenames[1:]
duplicate_files.extend(filenames_to_delete)
if duplicate_files:
print("Файлы-двойники, которые нужно удалить:")
print(duplicate_files)
else:
print("Дубликатов не найдено.")
else:
print("Дубликатов не найдено в столбце 'transcription'.")
# Возвращаем список файлов с 'transcript' и список файлов-двойников
return files_with_transcript.tolist(), duplicate_files
import os
def delete_duplicate_files(duplicate_file_list, folder_path):
total_files_deleted = 0
for filename in duplicate_file_list:
# Формируем пути к файлам
base_filename, ext = os.path.splitext(filename)
wav_file = base_filename + '.wav'
textgrid_file = base_filename + '.TextGrid'
# Полные пути к файлам
original_file_path = os.path.join(folder_path, filename)
wav_path = os.path.join(folder_path, wav_file)
textgrid_path = os.path.join(folder_path, textgrid_file)
# Удаляем файлы, если они существуют
files_deleted = []
for file_path in [original_file_path, wav_path, textgrid_path]:
if os.path.exists(file_path):
os.remove(file_path)
files_deleted.append(file_path)
if files_deleted:
print(f"Удалены файлы для дубликата '{filename}':")
for f in files_deleted:
print(f" {f}")
total_files_deleted += 1
else:
print(f"Файлы для '{filename}' не найдены или уже были удалены.")
print(f"Всего удалено дубликатов: {total_files_deleted}")
# # Укажите пути к вашим файлам
# csv_file_path = '/Users/oksanagoncarova/Desktop/ipynb/new.csv'
# folder_path = '/Users/oksanagoncarova/Рабочий стол/работа/И РАН/Словарь волжского диалекта марийского языка 2/all_data'
#
# # Вызов первой функции для обработки CSV-файла
# files_with_transcript, duplicate_files = process_csv_file(csv_file_path)
#
# # Вы можете обработать файлы, содержащие 'transcript', по необходимости
# # Например, вывести их или записать в файл
#
# # Вызов второй функции для удаления файлов-дубликатов
# delete_duplicate_files(duplicate_files, folder_path)
mapping = {
# Гласные
'a': 'a',
'a:': 'aː',
'aa': 'aː',
'á': 'a',
'à': 'a',
'á': 'a',
'à': 'a',
'ä': 'æ',
'æ': 'æ',
'æ:': 'æ',
'ǽ': 'æ',
'æ̀': 'æ',
'e': 'e',
'e:': 'eː',
'é': 'e',
'è': 'e',
'é': 'e',
'è': 'e',
'i': 'i',
'i:': 'iː',
'í': 'i',
'í': 'i',
'o': 'o',
'o:': 'oː',
'ó': 'o',
'ó': 'o',
'u': 'u',
'u:': 'uː',
'ú': 'u',
'ú': 'u',
'ə': 'ə',
'ɛ': 'ɛ',
'ɛː': 'ɛː',
'ɐ': 'ɐ',
'ɐː': 'ɐː',
'ɑ': 'ɑ',
'ɑː': 'ɑː',
'ɒ': 'ɒ',
'ɒː': 'ɒː',
'ɔ': 'ɔ',
'ɔː': 'ɔː',
'ø': 'ø',
'ø:': 'øː',
'œ': 'œ',
'y': 'y',
'yː': 'yː',
'ɯ': 'ɯ',
'ɨ': 'ɨ',
'ʊ': 'ʊ',
'ʊː': 'ʊ',
'ʌ': 'ʌ',
'ɤ': 'ɤ',
'ɤ:': 'ɤː',
'ɜ': 'ɜ',
'ɜː': 'ɜː',
'æ̈': 'æ',
'ü': 'y',
'ü:': 'yː',
'ö': 'ø',
'ö': 'ø',
# Согласные
'b': 'b',
'b\'': 'b',
'bʲ': 'b',
'p': 'p',
'p\'': 'p',
'pʼ': 'p',
't': 't',
't\'': 't',
'tʼ': 't',
'd': 'd',
'd\'': 'd',
'dʲ': 'd',
'k': 'k',
'k\'': 'k',
'kʼ': 'k',
'g': 'ɡ',
'g\'': 'ɡ',
'gʲ': 'ɡ',
'm': 'm',
'm\'': 'm',
'mʲ': 'm',
'n': 'n',
'n\'': 'n',
'nʲ': 'n',
'ŋ': 'ŋ',
'ŋʲ': 'ŋ',
'f': 'f',
'v': 'v',
'v\'': 'v',
'vʲ': 'v',
'θ': 'θ',
'ð': 'ð',
's': 's',
's\'': 's',
'sʲ': 's',
'z': 'z',
'z\'': 'z',
'zʲ': 'z',
'ʃ': 'ʃ',
'ʒ': 'ʒ',
'h': 'h',
'x': 'x',
'xʲ': 'x',
'ʁ': 'ʁ',
'l': 'l',
'l\'': 'l',
'lʲ': 'l',
'r': 'r',
'r\'': 'r',
'rʲ': 'r',
'j': 'j',
'w': 'w',
'w\'': 'w',
'wʲ': 'w',
'ç': 'ç',
'ʋ': 'ʋ',
'ɹ': 'ɹ',
'ɻ': 'ɻ',
'ʍ': 'ʍ',
'ɥ': 'ɥ',
'ɕ': 'ɕ',
'ʑ': 'ʑ',
'ʂ': 'ʂ',
'ʐ': 'ʐ',
'ɦ': 'ɦ',
'ʔ': 'ʔ',
'ʡ': 'ʡ',
'q': 'q',
'q\'': 'q',
'qʲ': 'q',
'qʼ': 'qʼ',
# Аффрикаты
'tʃ': 'tʃ',
'tʃʲ': 'tʃ',
'dʒ': 'dʒ',
'dʒʲ': 'dʒ',
'ts': 'ts',
'dz': 'dz',
'tɕ': 'tɕ',
'dʑ': 'dʑ',
'tɕʲ': 'tɕ',
'ʦ': 'ts',
'ʣ': 'dz',
'ʨ': 'tɕ',
'ʥ': 'dʑ',
'č': 'tʃ',
'čč': 'tʃ',
'š': 'ʃ',
'šš': 'ʃ',
'ž': 'ʒ',
'k::': 'k',
't:': 't',
'r::': 'r',
'h1': 'h',
'h1#': 'h',
'e::': 'ɜ',
't::': 't',
'7': 'œ',
'l:': 'l',
'r0': 'ɛ',
'a::': 'a',
'y::': 'ø',
't1': 't',
'v0': 'ɜ',
'2::': 'o',
'h::': 'h',
't\'::': 'ø',
'u::': 'u',
'õ': 'œ',
't#': 'ɯ',
'n::': 'n',
'2::': 'ʌ',
't:%': 't',
'k::': 'k',
'k1': 'ɨ',
'h::1': 'ɛ',
's\'::': 's',
'k::%': 'ɛ',
'l0': 'ɘ',
'N': 'ɵ',
's1': 's',
'k::#': 'k',
'j0': 'ø',
'e0+': 'œ',
'a+': 'ʌ',
'o+': 'ɞ',
'm+':'m',
'e+': 'a',
# Долгие согласные (геминирование)
'pp': 'pː',
'tt': 'tː',
'kk': 'kː',
'bb': 'bː',
'dd': 'dː',
'ɡɡ': 'ɡː',
'mm': 'mː',
'nn': 'nː',
'ff': 'fː',
'ss': 'sː',
'ʃʃ': 'ʃː',
'll': 'lː',
'rr': 'rː',
'vv': 'vː',
'zz': 'zː',
# Другие символы
'ə': 'ə',
'æ': 'æ',
'ə': 'ə',
'ç': 'ç',
'ɟ': 'ɟ',
'ʎ': 'ʎ',
'ɲ': 'ɲ',
'ɕ': 'ɕ',
'ʑ': 'ʑ',
'β': 'β',
'ɣ': 'ɣ',
'χ': 'χ',
'ħ': 'ħ',
'ʕ': 'ʕ',
'ɐ': 'ɐ',
'ɺ': 'ɺ',
'ɧ': 'ɧ',
'ʢ': 'ʢ',
'ʜ': 'ʜ',
'ʢ': 'ʢ',
'ʘ': 'ʘ',
'ǀ': 'ǀ',
'ǁ': 'ǁ',
'ǂ': 'ǂ',
'ǃ': 'ǃ',
'ɗ': 'ɗ',
'ɓ': 'ɓ',
'ʄ': 'ʄ',
'ɠ': 'ɠ',
'ʛ': 'ʛ',
'ʼ': 'ʼ',
'ɡ': 'ɡ',
# Дифтонги и трифтонги
'ai': 'aɪ',
'ei': 'eɪ',
'oi': 'oɪ',
'au': 'aʊ',
'eu': 'ɛʊ',
'ui': 'uɪ',
"\\ng": "ŋ",
"b̪̚ˀ": "b",
"d'ʒ'": "dʒ",
"ḋ̺̪ː": "d",
"ḋ̺̪ ᶭˀ": "d",
"ḋ̺̪̪̬ᶭ": "d",
"ḋ̺̪̪̬ᶭː": "d",
"kːː’ʷ": "k",
"l\\^j": "j",
"l͇̠͚̈": "i",
"ŏ́": "o",
"p`": "p",
"s": "s",
"s̠ˁːː": "s",
"s̪͢s͇ʲ₎͈": "s",
"s̪̆͢s͇ʲ₎͈": "s",
"s̺̪͢s̠ʲː": "s",
"s̺̪͢s̺̪͢ˁː": "s",
"s͇̻s͇̻ˁʷ": "s",
"s͇̻s͇̻̆ˁʷ": "s",
"s͇͢s͇ʲ": "s",
"t'ʰ\\Uv": "t",
"t\\0v": "t",
"tt͡ʃ": "tʃ",
"t͡ʃᵘ": "tʃ",
"ŭ": "u",
"ŭˀ": "u",
"ŭ́": "u",
"v'v'": "v",
"w͡ʋᵝː": "w",
"w͚͡ʋ͚ᵝ": "w",
"yː": "y",
"æ'": "æ",
"æʶˑ": "æ",
"æ̆́": "æ",
"æ̘̈͡a̘ˀ": "æ",
"æ̘̈͡a̘ˀːː": "æ",
"æ̘̃ꟸ̆": "æ",
"æ̙ˑ": "æ",
"æ̹": "æ",
"ð": "ð̠",
"ð ̩": "ð̠",
"ö'": "o",
"ü'": "u",
"üü": "u",
"ƙ̆ʷ": "k",
"ȶ͈͡ʃ̠̻ʷ": "tʃ",
"ɜ̙̈̆": "ɜ",
"ɜ̘̆ˡ": "ɜ",
"ɜ̘͚ˁ": "ɜ",
"ɜ̙": "ɜ",
"ɜ̙ˑ": "ɜ",
"ɜ̞ˑ": "ɜ",
"ɜ̟͡ˀɭ̆͜ʟ̆": "ɜ",
"ɜ̟͡ˀɭ̆͜ʟ̆ˀ": "ɜ",
"ɜ̥̆": "ɜ",
"с": "s"
}
unassigned_symbols = [
"1]",
"2]",
"3]",
"4]",
"N",
"Q̔͜ʜ̆ʰʷ",
"Q͡ːθːʷ",
"Q͡ːθ̟ːʷ",
"[БАА:",
"[БИН:",
"[БИН]",
"\\\\\\\\w",
"\\^h",
"\\ab",
"\\ae",
"\\ae\\'1\\:f",
"\\ae\\:f",
"\\aeu",
"\\as\\:f",
"\\cc",
"\\cf",
"\\ct",
"\\ct\\:f",
"\\dh\\^j",
"\\ef",
"\\h^",
"\\hs",
"\\hs\\'1\\:f",
"\\i-",
"\\lc\\-v",
"\\nj",
"\\o-",
"\\o-\\:f",
"\\o-u",
"\\sw",
"\\yc\\:f",
"a\\:f",
"b\\^w",
"cˑʰ",
"d'd'",
"ḋ̺̪̬͡ːṫ̺̪ˀː",
"e\\:f",
"e̠͢ø̈",
"ĩ̠̙̬ˑ",
"i͡i˥˩",
"jɔʹ",
"k\\^j",
"kːʖ",
"k̚͡ːθ̇ːʷ",
"k͡sᶭˑ",
"l'l",
"l'l'",
"n'n'",
"n̆͡й",
"o\\:f",
"o̝͡ɔˑ",
"p\\^j",
"q\\^?",
"q\\^?\\^w",
"qːːʰʷ",
"q͡ʜ",
"q͡ʡ",
"r\\^j",
"s\\^j",
"t\\T^\\Uv",
"t\\^h\\Uv",
"t͡ɕ",
"u\\:f",
"x̆͡ʲç",
"čč",
"č́",
"ħ͡ʜʶ",
"œ̝̰̽",
"ƥ̪̆",
"ǘ",
"ǯ",
"ɐ˥˩",
"ɐ̘ˑ",
"ɐ̝͡æ̝̽",
"ɐ̽",
"ɐᵸ",
"ɑu\\nv",
"ɑ̘ˑ̰",
"ɑ̟̘ʶ",
"ɑ̟̘ʶˑ",
"ɑ̟͚ˑ",
"ɑ̟͡ʟ̆̚",
"ɑ̟͡ꜝꜝʟ̆̚",
"ɒ̹ʶˑ",
"ɒ̆͡ᴀ̠̰ᵸ",
"ɔɔ",
"ɔ̃̃ʶˑ",
"ɔ̘̆̆ˀ",
"ɔ̞͚͜ːɔ̆ˡ",
"ɔ̞͡ːɔ̞͚̃ː",
"ɕ",
"ɖ͇ː",
"ɘ̝̆͡ˀɜ͚",
"ɛi̯",
"ɜ̙ˡ",
"ɜ̙̆͡ʟ̆",
"ɜ̙͡ˀɭ̆ʟ̆͜",
"ɜ̝̽͡ˑu",
"ɜ̟̃͡ˀɭ̆͜ʟ̆ˀ",
"ɜ̹̙͡ˑɪ̝ʶˑ",
"ɜ̹̙͡ˑɪ̝ˑ",
"ɜ̹̙͡ˑɪ̝̙ˑ",
"ɜ͚ˑ",
"ɜ͡ɭ̈̆",
"ɜ̞͡ɭ̈̆",
"ɜ͚͡ɭ̈̆",
"ɞ̝̆̆͡ʟ̆",
"ɟ͡ð̠ʲ",
"ɟ๋̆͡ð̠ʲ",
"ɡ ʱꜞ",
"ɡ̟̬ː",
"ɡ̬͡ɢ̬ː",
"ɢʲ",
"ɢ̬ː",
"ɤ̞̽̆",
"ɨ'",
"ɨ͡l",
"ɨʹ",
"ɪ̰̃ꜝꜝ",
"ɪ̰̃ꜝꜝˑ",
"ɪ̆ˁꟸ̇",
"ɪ̰̆",
"ɪ̝̃ːˑ",
"ɪ̝̃͡i",
"ɪ̝ ˑ",
"ɪ̝̆͡",
"ɪ̞̆",
"ɪ̞͚ːː",
"ɪ̞͚ˑ",
"ɪ̟ꜝꜝːˑ",
"ɪ̯̆ ͈ᶞ",
"ɪ̯̆ ᶞ",
"ɪ̯͡Ͷ",
"ɪ͚ꟸ",
"ɪᶞ",
"ɪꟸ",
"ɭ͇̃̆",
"ɭᶭ",
"ɱ̆́ʶ",
"ɲɲ",
"ɲ̠̞̆",
"ɳ̆ᶭʷ",
"ɳ͇ʷ",
"ɳᶭ",
"ɴʲ",
"ɵ̝̆",
"ɵ̠ᵝ",
"ɶ",
"ɶ:",
"ɶː",
"ɹ̆̃ˀ",
"ɹ̆͢ɾ ̝",
"ɺ͇̠̈͡ɜ̘ˡ",
"ɺ͇̠̈͡ɺ͇̠̈͡ɺ͇̠̈",
"ɺ̢͇̃",
"ɾ̈͡ɹ̈̆",
"ɾ͡ɾᶭ",
"ʃʲʃʲ",
"ʈˑᶭ",
"ʈ͇͉ʷ",
"ʉ̞̆ᶞ",
"ʉ̠̆₎̥",
"ʉ͚̟ˑˀ",
"ʊ\\:^",
"ʊ̃̆̆",
"ʊ̃̆͡ʊ",
"ʊ̞̃̈ˡˑ",
"ʊ̃͡ʊ̠",
"ʊ̝̹̆̆",
"ʊ̠ˀˑ",
"ʊ̠̃ːˑ",
"ʊ̠̆̆̃",
"ʊ̠͚ˑ",
"ʊ̠͚͚͡ˑʊ̠̝͚͚̃ː",
"ʊ̹ᶞ",
"ʊ̝̽̆",
"ʊ̽ᵝˀᶞˑ",
"ʋ̩̃̃",
"ʌ̞̽",
"ʏ̆͡ʉ͚̟ˀ",
"ʏ̝ːː",
"ʏ̝̆͡ʉ̆",
"ʏ͚̝ˀ",
"ʔ͡k̠ᵡ",
"ʔ͡ʡː͡ᴤ",
"ʔ͡ːᴤ̆",
"ʔ᷂",
"ʔ᷂ːː’",
"ʔꜝꜝ’ː",
"ʖʶ",
"ʖꜝꜝˤˑ",
"ʚ",
"ʚʹ",
"ʛːː",
"ʜʲ",
"ʜ̣ꜝꜝ",
"ʜ͢ʶɦ̥ʶ",
"ʝ̰",
"ʟ̥̚",
"ʡ",
"ʡ̆",
"ʡᵊ",
"ʡ’",
"ʢ͉̆",
"ʤʲ",
"ʥ",
"ʥ'",
"ʨ",
"ʨ'",
"ʨʨ",
"ˀæ̙ː",
"ˀɐ̝ːˑ",
"ˀɐ̝̙ːː",
"ˀʈ̪ʷ",
"ˀʋ",
"ˀχʲ",
"ˀⁿɡ̟̬ː",
"ˀⁿɡ͡ɢːˑ",
"ːḋ̺̪̪̬ˀᶭː",
"ˡɞ",
"ˤq",
"ˤɐ",
"̬ʔ͡ʖ",
"̬ʔ͡ʡː͡ᴤ",
"̬ʔ͡ːᴤ",
"̬ʔ̰͡ʖ",
"͚͉",
"͚͉ɟ̟̬ːʷ",
"͚͉ɟ̬ːʱ",
"͚͉ⁿˑɟ̟̬ʷː",
"ͧ",
"Ͷ̰̆",
"έ",
"έ:",
"β",
"βʲ",
"β͜w",
"γ",
"δ",
"ε",
"θ",
"θ̆͢s̺̪",
"χ",
"ϣ̝͡ϣ̝ʷ",
"а",
"г̙̆",
"г̘ ˀ",
"г̠͔͉͡ʎ̝̆",
"ӗ",
"иˑᴳ",
"йˀ",
"и̩",
"и̩͡ʷꜦː",
"и̩͡ʷꜦˑ",
"и͜ʔ",
"х",
"ә",
"ᴀʶʶːːː",
"ᴀːː",
"ᴀ̆͡ᴀ͚͚ːˑ",
"ᴀ̘̈",
"ᴀ̘̈̆",
"ᴀ̘̈̆ˀ",
"ᴀ̘̈̆",
"ᴀ̘͡ˑăˀ",
"ᴀ̠̙ːˑ",
"ᴀ̠̙ːˑɪ̝",
"ᴀ̠͚ːˑɪ̝͚ˑ",
"ᴀ͚ːˑ",
"ᴀ͚̘",
"ᴀ͚̹͡ă",
"ᴊ",
"ᴤ",
"ᴤ̆",
"ᵓ",
"ᵗθ͇͉ꟹˑ",
"ᶦˁꟸ̇",
"ḷ",
"ṇ",
"ⁿȡ̬ːʷ",
"ⁿɟ̟̬ᶽ",
"ⁿɠ̠ː",
"ⁿɡ̟̬ː",
"ⁿɡ̬ˀˑ",
"ⁿɡ͡ɢ̬ːˀ",
"ⁿɡ͡ ɢ̥ː",
"Ꜧ̆",
"Ꜧ͡ȵ͡ɱʶ"
]
import os
from textgrid import IntervalTier, TextGrid
def process_textgrids(folder_path, mapping, unassigned_symbols):
total_files = 0
total_files_deleted = 0
total_intervals = 0
total_intervals_modified = 0
total_intervals_deleted = 0
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith(".TextGrid"):
total_files += 1 # Увеличить счётчик файлов
textgrid_path = os.path.join(folder_path, filename)
# Загрузить TextGrid
tg = TextGrid()
tg.read(textgrid_path)
modified = False # Флаг для проверки, были ли изменены интервалы
intervals_in_file = 0
intervals_deleted_in_file = 0
intervals_modified_in_file = 0
new_tiers = []
for tier in tg.tiers:
if isinstance(tier, IntervalTier):
new_intervals = []
for interval in tier.intervals:
total_intervals += 1 # Увеличить общий счётчик интервалов
intervals_in_file += 1
symbol = interval.mark.strip()
if symbol in mapping:
# Отобразить символ на его новое значение
if interval.mark != mapping[symbol]:
intervals_modified_in_file += 1
total_intervals_modified += 1
interval.mark = mapping[symbol]
new_intervals.append(interval)
elif symbol in unassigned_symbols:
# Удалить интервал (не добавлять в new_intervals)
modified = True
intervals_deleted_in_file += 1
total_intervals_deleted += 1
continue
else:
# Символ не в mapping и не в unassigned_symbols; удалить интервал
modified = True
intervals_deleted_in_file += 1
total_intervals_deleted += 1
continue
# Если остались интервалы, добавить новый уровень
if new_intervals:
new_tier = IntervalTier(name=tier.name, minTime=tier.minTime, maxTime=tier.maxTime)
for interval in new_intervals:
new_tier.add(interval.minTime, interval.maxTime, interval.mark)
new_tiers.append(new_tier)
else:
# Для уровней, не являющихся IntervalTier, оставить как есть
new_tiers.append(tier)
# Посчитать общее количество интервалов во всех уровнях
total_intervals_in_tiers = sum(len(tier.intervals) for tier in new_tiers if isinstance(tier, IntervalTier))
if total_intervals_in_tiers < 2:
# Удалить файл TextGrid и соответствующий WAV-файл
os.remove(textgrid_path)
wav_filename = filename.replace(".TextGrid", ".wav")
wav_path = os.path.join(folder_path, wav_filename)
if os.path.exists(wav_path):
os.remove(wav_path)
total_files_deleted += 1
else:
# Сохранить измененный TextGrid
tg.tiers = new_tiers
tg.write(textgrid_path)
# Возврат статистики
stats = {
"total_files": total_files,
"total_files_deleted": total_files_deleted,
"total_intervals": total_intervals,
"total_intervals_modified": total_intervals_modified,
"total_intervals_deleted": total_intervals_deleted
}
return stats
# folder_path = '/Users/oksanagoncarova/Рабочий стол/работа/И РАН/Словарь/Новая папка'
# stats = process_textgrids(folder_path, mapping, unassigned_symbols)
# print("Обработано файлов:", stats["total_files"])
# print("Удалено файлов:", stats["total_files_deleted"])
# print("Всего интервалов:", stats["total_intervals"])
# print("Изменено интервалов:", stats["total_intervals_modified"])
# print("Удалено интервалов:", stats["total_intervals_deleted"])
import os
def rename_files_in_folder(folder_path):
# Получаем список всех файлов в папке
files_in_folder = os.listdir(folder_path)
# Создаем словари для файлов .wav и .TextGrid с базовыми именами в качестве ключей
wav_files = {}
textgrid_files = {}
# Проходим по всем файлам и заполняем словари
for file_name in files_in_folder:
base_name, ext = os.path.splitext(file_name)
ext = ext.lower()
if ext == '.wav':
wav_files[base_name] = file_name
elif ext == '.textgrid':
textgrid_files[base_name] = file_name
# Находим общие базовые имена, которые есть и в wav, и в TextGrid файлах
common_basenames = sorted(set(wav_files.keys()) & set(textgrid_files.keys()))
if not common_basenames:
print("Не найдено соответствующих пар файлов для переименования.")
return
# Переименовываем файлы
print("Начало переименования файлов...")
for idx, base_name in enumerate(common_basenames, start=1):
new_base_name = f"w_{idx}"
old_wav_path = os.path.join(folder_path, wav_files[base_name])
new_wav_name = f"{new_base_name}.wav"
new_wav_path = os.path.join(folder_path, new_wav_name)
old_textgrid_path = os.path.join(folder_path, textgrid_files[base_name])
new_textgrid_name = f"{new_base_name}.TextGrid"
new_textgrid_path = os.path.join(folder_path, new_textgrid_name)
# Переименовываем файлы
os.rename(old_wav_path, new_wav_path)
os.rename(old_textgrid_path, new_textgrid_path)
print(f"Переименовано: {wav_files[base_name]} -> {new_wav_name}")
print(f"Переименовано: {textgrid_files[base_name]} -> {new_textgrid_name}")
print("Переименование файлов завершено.")
# folder_path = '/Users/oksanagoncarova/Рабочий стол/работа/И РАН/Словарь волжского диалекта марийского языка 2/Новая папка'
# rename_files_in_folder(folder_path)
import os
import shutil
def merge_subfolders(parent_folder_path):
# Проверяем, существует ли заданная папка
if not os.path.isdir(parent_folder_path):
print(f"Путь {parent_folder_path} не является каталогом или не существует.")
return
# Создаем путь к папке all_data
all_data_path = os.path.join(parent_folder_path, 'all_data')
# Создаем папку all_data, если она еще не существует
if not os.path.exists(all_data_path):
os.makedirs(all_data_path)
print(f"Создана папка: {all_data_path}")
else:
print(f"Папка {all_data_path} уже существует.")
# Получаем список всех элементов в родительской папке
items_in_parent = os.listdir(parent_folder_path)
# Фильтруем только папки, исключая 'all_data'
subfolders = [item for item in items_in_parent
if os.path.isdir(os.path.join(parent_folder_path, item)) and item != 'all_data']
if not subfolders:
print("Нет подпапок для объединения.")
return
# Проходим по каждой подпапке и перемещаем ее содержимое в all_data
for subfolder in subfolders:
subfolder_path = os.path.join(parent_folder_path, subfolder)
print(f"Обработка папки: {subfolder_path}")
for root, dirs, files in os.walk(subfolder_path):
for file in files:
source_file_path = os.path.join(root, file)
relative_path = os.path.relpath(root, subfolder_path)
destination_dir = os.path.join(all_data_path, relative_path)
# Создаем подкаталоги в all_data, если они есть в исходных папках
if not os.path.exists(destination_dir):
os.makedirs(destination_dir)
destination_file_path = os.path.join(destination_dir, file)
# Проверяем на существование файла с таким же именем
if os.path.exists(destination_file_path):
print(f"Файл {destination_file_path} уже существует и будет перезаписан.")
# Перемещаем файл
shutil.move(source_file_path, destination_file_path)
# После перемещения файлов можно удалить пустую папку
try:
shutil.rmtree(subfolder_path)
print(f"Удалена пустая папка: {subfolder_path}")
except Exception as e:
print(f"Ошибка при удалении папки {subfolder_path}: {e}")
print("Объединение папок завершено.")
# parent_folder_path = '/Users/oksanagoncarova/Рабочий стол/работа/И РАН/Словарь волжского диалекта марийского языка 2'
# merge_subfolders(parent_folder_path)
# def remove_lines(file_path, line_numbers_to_remove):
# # Чтение всех строк из файла
# with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
# lines = f.readlines()
# # Преобразование номеров строк в множество для быстрого поиска
# lines_to_remove = set(line_numbers_to_remove)
# # Создание списка строк, которые нужно сохранить
# new_lines = []
# for i, line in enumerate(lines, 1):
# if i not in lines_to_remove:
# new_lines.append(line)
# else:
# print(f"Removing line {i}: {line.strip()}")
# # Запись оставшихся строк обратно в файл (или в новый файл)
# with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
# f.writelines(new_lines)
# print("Готово! Указанные строки удалены.")
# # if __name__ == "__main__":
# # # Путь к вашему текстовому файлу
# # file_path = 'positive_pairs4.txt'
# # # Номера строк, которые нужно удалить
# # line_numbers_to_remove = [472550,
# # 518908,
# # 544659,
# # 563016,
# # 589801,
# # 640204,